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現役の研究者による先進的なコンサルティング及びソフトウェア・計測システム試作
当社について

OUR METHOD
あらゆる事象データからカスタムメイドを可能にする
ものづくりへのAIの適用
3つのアプローチ
前提
結果
ルール
前提と結果からルールを生成
INDUCTION
帰納・モデル化
前提
ルール
結果
前提とルールからを結果を生成
DEDUCTION
演繹・推理
結果
ルール
前提
結果とルールからを前提を生成
ABDUCTION
仮説推論、設計
欲しい結果(要求)とルール(物理法則、既存手法)から最適な前提(材料や機構などの組合せ)を導き出す
例:ベイズ最適化、スパースモデリング
例:深層学習
例:オントロジー
CASES
試作開発事例
これまで当社にて行いました試作開発例をご紹介します。
宇宙分野における光学課題
振動データ等を用いたマルチモーダル深層学習による異常判定
ベイズ最適化による加工実験計画
レーザー超音波による遠隔非破壊検査 溶接欠陥検出 溶融池モニタリング可能
オントロジー(知識論理型AI)による設計の標準化
今まで人が行ってきた高度な判断/意思決定を知識論理型とデータ駆動型の相補的な運用により自動化!
応用例:→(製造)鋳造欠陥の判定
→(自動車)自動運転アシスト
→(宇宙)人工衛星の制御
→(ロボット)不測事態のモード切替制御
→(ネット)認証などでの自動決定
カメラ、レーザーなどの光学センサを活用した形状不具合などの検出。光量が足りない場合の対策
照明によらない傷の表面・内部の検出、マルチモーダル計測(光、レーザー、超音波、音波)
事例
お問い合わせ
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