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テクノロジー

日本ディープラーニング協会 E資格取得者在籍

材料・設計支援・シミュレーション・加工・計測・ソフトウェア

既存方法では解けない問題を

研究者が解決します

ABOUT US

当社は既存の方法では解けないような問題に対して、製造業向けに材料・設計支援・シミュレーション・加工・計測・ソフトウェアなど幅広い分野の現役の研究者による先進的なコンサルティングおよびソフトウェア・計測システム試作を行っております。

コア技術:アブダクション(仮説推論)ソルバによる逆問題解決
当社について
テクノロジー廊下.jpg
TWO ENTRANCES
  • 法規制や規格を満たしているか総合的に調べたい

  • 情報セキュリティの対応が不安

  • 国内、国際規格の動向は?

​エントリー1へ
  • 最近はやりのAIをうまく業務に活用したい

  • Chat-GPTってものづくりにも使えるの?

​エントリー2へ
テクノロジー背景余白付
OUR METHOD

あらゆる事象データからカスタムメイドを可能にする

​ものづくりへのAIの適用

3つのアプローチ

前提

結果

ルール

前提と結果からルールを生成

induction

帰納・モデル化

前提

ルール

結果

前提とルールからを結果を生成

deduction

演繹・推理

結果

ルール

前提

結果とルールからを前提を生成

abduction

仮説推論、設計

例:深層学習

例:オントロジー

欲しい結果(要求)とルール(物理法則、既存手法)から最適な前提(材料や機構などの組合せ)を導き出す

​例:ベイズ最適化、スパースモデリング

CASES

試作開発事例

これまで当社にて行いました試作開発例をご紹介します。
​宇宙分野における光学課題
振動データ等を用いたマルチモーダル深層学習による異常判定
ベイズ最適化による加工実験計画
レーザー超音波による遠隔非破壊検査 溶接欠陥検出 溶融池モニタリング可能
今まで人が行ってきた高度な判断/意思決定を知識論理型とデータ駆動型の相補的な運用により自動化!
応用例:→(製造)鋳造欠陥の判定
     →(自動車)自動運転アシスト
     →(宇宙)人工衛星の制御
     →(ロボット)不測事態のモード切替制御
     →(ネット)認証などでの自動決定
カメラ、レーザーなどの光学センサを活用した形状不具合などの検出。光量が足りない場合の対策
照明によらない傷の表面・内部の検出、マルチモーダル計測(光、レーザー、超音波、音波)
事例
お問い合わせ
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